第99章 故地重游（第2页）

因此，比起他们，孟繁岐觉得自己更值得同情。

不过这都是过去的事情了，重生回来几个月的时间，孟繁岐已经实现了房产自由，想住哪里住哪里了。

稍微逛了一下之后，孟繁岐就联络王恺去白度了。

多聊了几句，突然觉，这小子原来本就是尚海人。

“你本来家就在尚海，这趟回来不就是公费回家了，抱怨个鬼呢？”孟繁岐在白度楼下与他碰面之后，很是无语。

“哥，不管事情怎么样，肯定要给领导辛苦的感觉啊！”王恺开始分享起自己的摸鱼准则：“领导就是容见不得你闲下来，也见不得你工作做得舒服。”

“这倒是真的。”孟繁岐在摸鱼一道方面也有不少自己的见解，一般下午三四点做完的事情，一定拖到晚上或者领导问起才会有反应。

只要你能做完事情，领导就会觉得你的工作不饱和，然后给你拉满。

事情多的时候，孟繁岐还会专挑凌晨睡前汇报工作，以显得自己似乎一直忙碌到那个时间点。

“没事，这几跟着我的话，就不用搞那一套了。”孟繁岐整理了一下资料，安排王恺先去把算法背景搞懂：“你先把这两份资料搞懂，我去把基本逻辑和框架写好，你看完之后再来找我。”

匈牙利和km经典好用，原理也没有那么复杂，只是不是特定领域的人不会关注。

王恺此前也是对此一窍不通，乖乖领着资料就去看了。

孟繁岐则环顾四周，溜达了一圈，挑选了一个平平无奇的工位。

“正巧啊，这位置目前还没有人在使用。”孟繁岐感情复杂笑了一下，这个工位正是他重生前曾使用了许久的。

时隔六七年，各种办公用具，装饰摆件都有不小的差别，甚至窗外的景致也有些不同。

同样的点同样的公司，同样的写着代码。

只是位上已经差别。

孟繁岐的代码改造工作非常顺利，这主要是因为他在写yoLo这部分内容的时候，就已经考虑到了其他功能的扩展。

基于检测的算法变种还是相当之多的，最为擅长视觉算法的孟繁岐早就在对应位置留下了方便改造的接口。

当初只是因为资源有限，跑不了那么多实验，这才只做了最基础的部分。

设想中，是为了方便自己的程序员同行们做二次开用的，却没想到自己竟然是第一个做二次开的。

思路明确的孟繁岐，轻车熟路，很快就在yoLo算法图的几个关键位置抽了一些特征出来。

根据选框的信息，设计了一下单帧各选框的陈列方法，并加入匈牙利算法测试了一下匹配情况。

这系列的任务孟繁岐太过熟悉，因此仅仅花费了一个多小时，就已经完成了一半。

加权的匈牙利算法其实就是km算法，在这个项目中，孟繁岐针对政府的场景情况专门设计了一下这个匹配权重的计算方式。

可以说，这样的单一场景，其实不用卡尔曼滤波器，效果也完全是足够好了。

不过，由于开太过顺利，孟繁岐也就不打算偷懒，准备午休一下，下午把卡尔曼滤波也加上，事情就算是完成了。

“特么的已经快写完了？”王恺费劲巴拉看了一上午，两个算法的原理流程刚刚勉强吃透，结果孟繁岐却告诉他这件事下午就可以结束了。