第101章 创业机会（第1页）

[]

有了孟繁岐今添加的这些功能，白度基本上就已经可以应对政府的第一波需求了。

李彦弘委托的功能也算是完成。

确实如王恺担心的那般，白度如果持续专注于项目而技术沉淀不够的话，在后续的需求当中仍旧会遇到同样的问题。

只不过这件事对白度是坏事，对孟繁岐却并非如此。

当然了，白度并非是完全没有技术实力的，比如在车辆被检测出的基础之上，识别车牌这样的功能白度完全可以做。

最多度和精确度上差孟繁岐不少，不过现阶段其他人也没有孟繁岐这个技术水平，其实完全可以接受。

“倘若网这个巨无霸项目进展的顺利，下一步就应该是人脸检测了吧？”孟繁岐开始预判起了政府的需求。

aI后来势头是猛不错，但要说在政府项目内的应用，却也不是那么多的。

其中规模最大，使用最为广泛的，需求最核心的应该就是人脸识别了。

这方面的技术很早就被政府所关注，o1年开始就被用于防范和打击重大刑事犯罪，在o8年就已经规模化投入使用。

不过，这些办法全都是基于传统方法的旧时代产物了。

在阿里克斯揭幕深度学习时代，孟繁岐引领真正的深度网络之后，有关人脸识别的度和准确度都能够有一个质的飞跃。

按照原本的时间线，2o14年的6月，商汤会自主研deepId系列人脸识别算法，准确率达到98。52。

击败脸书同期deepFace的同时，deepId的人脸识别能力次越人类的肉眼识别水平，也就突破了大规模工业化的警戒线。

同年8月，商汤获得数千万美元融资，1o月份商汤科技正式成立。

展到2o23年，商汤的市值接近千亿，它最初的起家靠得便是过人类水平的人脸识别技术。

那条时间线，残差网络还没有提出，孟繁岐思忖了一下，此时自己出手，即便不用太多后来的技术，单凭残差网络+arcFace，想要实现99。5+的识别能力应当不难。

有没有必要做一个短线的创业呢？孟繁岐在这件事情上犹豫了起来，此时出手，技术实力上肯定是足够拿下政府系统内的人脸智能部分的。

就是不清楚贸然创立人数较少的小型公司，是否够格能够接触到政府方面的负责人或者负责部门。

倘若没有资格入局，公司办出来就有些鸡肋，最后也许是一个被收购的结果。

emmmm，仔细想想，好像也可以接受？孟繁岐看着王恺，若有所思。

一个非常关键的事情是，许多aI技术现在做出来之后都是没法及时创业变现的，比如chatgpT的基础技术，注意力机制->Transformer->gpT->gpT2->gpT3->（chatgpT）->gpT4。

这一路的技术升级，前面五个版本都是纯烧钱，自己未必就玩得起。

但在谷歌这样的大厂当中这样的成果却卓有价值。

而为了布局之后，许多技术又是他不得不抢先研的，这种局面之下，在大厂分成等待时机成熟是更好的决策。